2026年上半期、検索で実際に何が起きたのか

まず、感覚ではなく数字で現在地を押さえます。2026年上半期に確認された主要な変化は次の通りです。

2026年上半期に公式発表された主な変更

まず、公式に確認できる事実だけを時系列で並べます。サイト運営者が特に押さえておきたい変更を抜粋したものです。

※ Googleの各アップデートの正確な実施日は「Google Search Status Dashboard」で確認できます。サイト改修日と混同しないよう、GA4・Search Consoleの注釈に公式の実施日を記録しておくことを強く推奨します。

① Googleのコアアップデートは「通常運転」に戻った

2026年上半期のコアアップデートは、3月27日〜4月8日の「March 2026 core update」、5月22日〜6月2日の「May 2026 core update」の2回。いずれもGoogleからは「あらゆるタイプのサイトから、より関連性が高く満足度の高いコンテンツを提示するための通常のアップデート」という定型的な説明のみで、特筆すべき方針転換のアナウンスはありませんでした。

実務者の観測では、同一ドメイン内でもキーワードごとに評価が分かれる傾向が強まっています。「サイト全体が上がる／下がる」ではなく、「事業テーマから遠いキーワードだけが落ちる」というパターンです。これは後述する「非コモディティコンテンツ」の話と直結します。

② 「表示は増えたのにクリックは減る」——グレート・デカップリング

Search Consoleで表示回数は横ばい〜微増なのに、クリックだけが落ちるという現象が世界中で報告されました。Ahrefsが2026年2月に約30万の主に情報系キーワードを分析したところ、AI Overviewsが表示される検索では、表示されない検索に比べて1位ページの推定CTRが約58%低いという相関が確認されました。同社が2025年4月に行った同種の調査では34.5%だったため、差は拡大しています。

ただし、これは「AI検索に食われた」と単純化すべきではありません。Google自身は公式ドキュメントで、AI Overviews経由のクリックは滞在時間が長い＝質が高い傾向があるとしています。減っているのは「答えだけ知りたかった人のクリック」であり、商談につながるクリックとは限りません。

③ 日本市場は「AI検索が定着し始めた」フェーズ

サイバーエージェント GEO Lab.が全国10〜60代の9,278名を対象に継続実施している調査では、「検索行動の際に生成AIを利用する」と回答した割合は2025年5月の21.3%→2025年10月の31.1%→2026年2月の37.0%と推移しました。約9か月で15.7ポイントの増加です。同調査では20代が初めて過半数を突破し、前回調査では10代が64.1%に達しています。

一方で、ナイル社が2026年5月に発表した2,000名調査では、調べものに検索エンジンを使う人は全体の6割以上を保っています。ただし世代差は鮮明で、20代の約半数は検索エンジンを「まったく使わない」と回答しました。

興味深いのは、日本ユーザーの特性です。アウンコンサルティングが2026年6〜7月に5カ国比較で実施した調査では、AI概要（AI Overviews）を「読まずに自然検索結果へ進む」と答えた割合が日本は36.7%で5カ国中最多。日本は世界的に見て、まだ「青いリンク」が生きている市場だという事実は、投資配分を考えるうえで重要です。

結論：GEO/LLMOの土台は「従来のSEO」である

本記事で最も伝えたい結論を、先に提示します。この結論はGoogleの推測ではなく、Google Search Centralの公式ドキュメント「Optimizing your website for generative AI features on Google Search（最終更新：2026年7月10日）」に明記された内容です。

理由は、生成AI機能のアーキテクチャにあります。AI OverviewsもAI Modeも、独自のインデックスを持っているわけではありません。Googleのコア検索ランキングシステムが取得したページを土台に（RAG＝グラウンディング）、回答を生成しているのです。つまり検索インデックスで評価されていないページは、AI回答の土台にも乗りません。

もうひとつ重要なのは、AI機能に表示されるための追加の技術要件は存在しないとGoogleが明言している点です。AI OverviewsやAI Modeの参照リンクとして表示される条件は「インデックスされていること」「スニペット付きで検索結果に表示され得ること」——それだけです。

ただし補足があります。2026年に追加された条件として、Search Console上で生成AI機能への表示を許可（オプトイン状態）していることが要件に加わりました（後述のオプトアウト・トグル）。意図せずオプトアウトしていないかの確認は、2026年下半期の必須チェック項目です。

出典：Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」（2026年7月10日更新）／「AI features and your website」（2025年12月10日更新）

SEOの全体像——3レイヤーで理解する

初心者の方に向けて、SEOの全体像を整理します。細かい施策は数百ありますが、構造は3つのレイヤーに集約されます。この3層は下から順に積み上げないと機能しません。

テクニカルSEO 2026年版｜クロール・インデックス・表示速度

テクニカルSEOは「難しそう」と敬遠されがちですが、実際にチェックすべき項目は限られています。2026年時点で押さえるべきポイントを、Googleの公式ガイダンスに沿って整理します。

クロール・インデックスの基本

• robots.txt でクロールをブロックしていないか——CDNやホスティング側のWAF設定で意図せず弾いているケースが頻出
• XMLサイトマップを送信し、Search Consoleで検証——特に大規模サイト・更新頻度の高いサイト
• 内部リンクで重要ページに到達できるか——Googleが公式に挙げているAI機能向けベストプラクティスの一つ
• URLの正規化（canonical）が正しいか——重複コンテンツはクロールバジェットの浪費に直結
• 重要なコンテンツがテキストとしてHTMLに存在するか——画像内テキストやJS描画のみは取りこぼしリスク
• JavaScriptサイトはJS SEOのベストプラクティスに準拠——SPAは特に検証工数を確保する

2026年の新論点：Googlebotの「2MB取得上限」

2026年2月3日、Googleはクローラー関連ドキュメントを再編し、Google検索向けのクロールでは、1URLあたり先頭2MBまでしか取得しないことを明記しました。3月31日にはGary Illyes氏が「Inside Googlebot」という記事でさらに詳細を解説しています。

• HTML等：2MB——HTTPヘッダーを含む。超過した部分は取得も、レンダリングも、インデックスもされない
• PDF：64MB／上限指定のないその他のクローラー：15MB
• 拒否ではなく「切り捨て」——2MBを超えたページはエラーにならず、そこまでの部分が完全なファイルとして処理される。警告は出ない
• レンダリング時のCSS・JSにも同じ上限が適用される（親HTMLとは別カウント）
• 判定は非圧縮のサイズに対して行われる

実務的な影響は限定的です。HTTP Archiveのデータでは、モバイルのHTMLサイズの中央値は約33KB、90パーセンタイルでも約151KB。2MBに達するサイトはごく一部です。ただしページビルダーで生成された巨大HTML、インラインJSONを大量に埋め込むSPA、無限スクロール型の一覧ページは該当し得ます。原則として、重要な本文・メタ情報・内部リンクを、巨大なレスポンスの後半に置かない設計にしてください。

Core Web Vitals（コアウェブバイタル）

ページ体験の指標は2026年時点でも3つ。基準値は「実ユーザーデータ（CrUX）の75パーセンタイル、28日移動平均」で判定されます。改修してもSearch Consoleへの反映に約1か月かかるのはこのためです。

注意点として、Core Web Vitalsは「同水準の競合との差がついたときに効く」性質の指標です。コンテンツ品質がまったく足りていない状態でLCPだけを改善しても、順位は動きません。まずは深刻な遅延・操作不能・レイアウト崩れの解消を優先し、コンテンツ改善との費用対効果を見ながら進めてください。

構造化データ｜「必須ではないが、価値はある」の正しい読み方

構造化データ（schema.org / JSON-LD）は、2026年上半期に最も誤解された施策です。「AIに推奨されやすくなる」という説明が広がりましたが、Googleの公式見解は明確です。

つまり「AIに引用されるための魔法」ではありませんが、やめる理由もないということです。むしろ2026年の実務では、次の3つの理由から優先度は高いままです。

• リッチリザルトの獲得——検索結果での視認性・CTRに直接効く（これが本来の目的）
• エンティティの明確化——Organization、Person、Product等で「自社が何者か」を機械可読に宣言できる
• Google以外の検索エンジンでの有効性——Microsoft（Bing / Copilot）はブランド文脈の理解に構造化データを重視している

唯一の絶対ルールは、Googleが公式に挙げている「構造化データはページ上の可視テキストと一致していること」です。ページに書かれていない評価やFAQをマークアップだけで追加するのは、スパムポリシー違反にあたります。

コンテンツSEO｜非コモディティ・結論ファースト

Googleが「長期的に見て、他のどの施策よりも生成AI検索での存在感に影響する」と公式に述べているのが、この領域です。キーワードは「非コモディティコンテンツ（non-commodity content）」。

コモディティ vs 非コモディティ

Googleの公式ドキュメントは、この違いを具体例で説明しています。

この基準は、コアアップデートの傾向とも一致します。「事業テーマから遠いキーワードで書いた記事」が落ちやすいのは、まさにそれがコモディティ化しやすい領域だからです。自社が一次情報を持てるテーマに絞る——これが2026年のコンテンツ戦略の核です。

結論ファーストの構成が効く理由

「結論を先に書く」は昔から言われてきた原則ですが、AI検索時代には別の意味が加わりました。

• ユーザー側の理由——AI回答に慣れたユーザーは、答えに到達するまでの許容時間がさらに短くなっている
• AI側の理由——見出し直下に答えが明示されているブロックは、回答生成時に参照されやすい構造になる
• 設問と回答の対応——見出しを疑問文で立て、その直下2〜3文で完結した答えを書く形が最も機能する

スケール型の記事量産が最も危険になった

Googleは公式ドキュメントで、「ユーザーの検索バリエーションやファンアウトクエリごとに別記事を作る行為は、スケールド・コンテンツ・アビューズ（大量生成の悪用）ポリシー違反にあたる」と明記しました。生成AIで記事を量産する運用は、2026年時点で明確にリスク側に振れています。

なお、生成AIを執筆補助に使うこと自体は禁止されていません。Googleの基準は一貫して「制作手段」ではなく「成果物が検索の基本方針を満たすか」です。

E-E-A-T｜AI時代に効くのは「経験」の実装

E-E-A-Tは、Googleの検索品質評価ガイドライン（QRG）に定義されたコンテンツ品質の評価軸です。Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）の4要素で構成され、Trustworthiness（信頼性）が他3つの土台と位置づけられています。

前提として押さえておくべきは、E-E-A-Tは直接のランキング要因ではないということです。評価者向けの概念であり、アルゴリズムに「E-E-A-Tスコア」という項目があるわけではありません。しかし、アルゴリズムが目指す方向を最も正確に言語化した文書であるため、実務上の指針として極めて有効です。

2026年に最も効く要素は「Experience（経験）」

2022年に追加された「Experience」の重みが、AI生成コンテンツの氾濫によって相対的に高まっています。生成AIは実体験らしい文章を作ること自体はできますが、写真・実測値・作業記録・判断に至った理由といった検証可能な一次情報は、生成AIだけでは再現しにくい独自価値になります。

ブランドと指名検索——2026年最大の競争軸

ここが、2026年のSEOで最も重要かつ、最も見落とされている論点です。

被リンク中心の時代は終わりつつある

Ahrefsが75,000ブランドを対象に実施した相関分析（2025〜2026年）は、SEO業界が20年間積み上げてきた優先順位を書き換えるものでした。AI検索での可視性との相関係数（スピアマン）は次の通りです。

この調査では、AI検索での可視性との相関は、被リンク数などの従来指標よりも、YouTubeやウェブ上でのブランド言及の方が高い傾向を示しました。

ここで極めて重要な注意点があります。これは相関分析であり、効果量や因果関係を示すものではありません。Ahrefsの研究者自身がその旨を明記しています。相関係数が約3倍だからといって「3倍効く」とは言えませんし、数値はChatGPT・AI Mode・AI Overviewsのどれを対象にするかでも変わります。

読み取るべきは順位の細部ではなく、方向性です。「AI検索で強いブランドは、そもそもウェブ全体での存在感が大きい」——指標を追いかけるのではなく、その裏にあるブランド認知そのものを育てることが本質です。

なぜ「指名検索」が最重要指標なのか

AIに引用されたブランドは、その後どう行動されるか。Similarwebの分析では、AI経由でブランドを知ったユーザーの55.9%が「検索」経由で流入していました。つまりAIはリンクをクリックさせるのではなく、ブランド名を記憶させ、後から指名検索させているのです。

2026年3月、指名検索の測定が一気に簡単になった

「指名検索を追え」と言われても、これまでは正規表現でブランド名・表記ゆれ・誤字を手作業で除外する必要があり、精度も安定しませんでした。それが解決しました。

この機能は2025年11月20日に限定公開され、2026年3月11日に、対象となる適格サイトへ拡大されました。ブランド名だけでなく、表記ゆれ・よくある誤字・関連する商品名やサービス名まで自動で分類されます。手動で有効化する機能ではなく、条件を満たすプロパティに自動で表示されます。

過去データについては、フィルタ適用時点からではなく、分類データの蓄積が始まった時点までさかのぼって確認できます。実務者の報告では、その開始時点はおおむね2025年2月末〜3月ごろです（Search Consoleのデータ保持期間は通常16か月）。John Mueller氏も「データの取得が始まった時点があり、十分さかのぼればレポート上で確認できる」と説明しています。

実務上の使い方はシンプルです。非指名検索＝SEOによる新規発見の成果／指名検索＝ブランド施策とAI露出の成果として分けて追い、それぞれ別のKPIで評価してください。総流入が横ばいでも、この2つの内訳が変われば、打つべき手はまったく違います。

指名検索を増やす、地味で確実な打ち手

• YouTube・SNSでの継続発信——相関が最も高かった領域。動画は「言及の在庫」として蓄積される
• 比較サイト・レビューサイトへの掲載——AI回答の引用元は自社サイトより第三者媒体が圧倒的に多い
• デジタルPR・プレスリリース——ただし「量」ではなく、実際に記事化される中身があるか
• 登壇・寄稿・共催セミナー——第三者の文脈で名前が出る機会を意図的に作る
• Wikipedia的な参照可能ページの整備——会社概要、沿革、代表者情報を構造化して公開
• 既存顧客との接点維持——最も安価な指名検索の源泉は、既存顧客の再検索

GEO/LLMO/AIOの正体と、Googleが公式に否定した施策

用語を整理します。中身はほぼ同じものを、立場の違う人が別の名前で呼んでいるだけです。

Googleが「やらなくていい」と名指しした施策

Googleは公式ドキュメントに「Mythbusting generative AI search（生成AI検索の神話を解く）」という章を設け、無効な施策を名指しで否定しました。これは推測ではなく公式の記述です。

llms.txt問題——データで見る実態

2025年から2026年前半にかけて最も話題になった施策が llms.txt でした。実際のデータは次の通りです。

• Ahrefsが137,000ドメインを調査した結果、2026年5月時点で97%のllms.txtファイルが一度もリクエストされていなかった
• ファイルを設置していたドメインは全体の28%にとどまる
• 90日間の実測調査では、AIボットからの62,100リクエストのうち、llms.txtへのアクセスはわずか84件（0.1%）
• Googleは「Search自体が使用していない」と公式に明記。設置しても順位に有利にも不利にもならない

Google｜AI Overviews・AI Mode・生成AIレポート

Googleの生成AI機能を、site ownerの視点から整理します。

AI Overviews と AI Mode の違い

Search Consoleの新機能（2026年上半期）

• 生成AIパフォーマンスレポート——AI Overviews・AI Mode・Discoverの生成AI機能での表示状況を確認できる。初期版は表示回数が中心で、クリック・CTR・掲載順位・クエリは提供されていません。段階提供中のため、自社で表示されなくても設定ミスとは限りません
• AI機能オプトアウト・トグル——2026年6月17日より英国のサイト所有者の一部から段階提供。生成AI機能への表示を拒否できるが、拒否すると当該機能からの流入・表示は失われる。通常のオーガニック順位には影響しないとGoogleは明言。なお生成AI機能への掲載は既定で許可されており、この制御も段階提供中です
• Preferred Sources（優先ソース）——ユーザーが指定した情報源を優先表示する機能がAI Overviewsにも拡張。ファンの多いブランドが有利になる構造
• Platform Properties——2026年7月7日発表。Instagram・TikTok・X・YouTube上の自社コンテンツがGoogle検索でどう機能しているかを確認できる新しいプロパティ種別
• ブランドクエリフィルタ——2026年3月11日に、対象となる適格サイトへ拡大（第8章で詳述）

見落とすと危険な2つのポリシー変更

AI機能の話題の陰で、実害の大きい変更が2つありました。どちらも公式ブログで告知されています。

なお、AI機能での表示を制御したい場合の正式な手段は、robots.txtによるGooglebotの制御、および nosnippet / data-nosnippet / max-snippet / noindex です。AI学習への利用のみを止めたい場合は Google-Extended を使います。この2つは目的が異なるため、混同すると検索流入を丸ごと失います。

Bing / Copilot / IndexNow｜見落とされがちな第二の入口

日本企業の多くが、ここを放置しています。しかし2026年時点で、BingのインデックスはMicrosoft Copilotの主要な検索基盤であり、ChatGPT Searchでも第三者検索プロバイダーとして利用される場合があります。

ただし、ChatGPT SearchがBingだけで動いているわけではありません。OAI-SearchBotによる独自クロールや外部データも併用されます。「Bingに載っていなければAI回答から消える」わけではありませんが、Googleしか見ていないと接点を取りこぼす——というのが正確な理解です。

Microsoftが2026年に投入したもの

• AI Performanceレポート（2026年2月、パブリックプレビュー）——Bing Webmaster Tools内で、Microsoft CopilotやBingのAI回答が自社のどのURLを引用したかを確認できる。Googleより先行して提供された機能
• IndexNow——コンテンツの追加・更新・削除を即座に通知するオープンプロトコル。Bingは対応、Googleは2026年時点で未対応。ニュース・価格・在庫など更新頻度の高いサイトほど効果が大きい
• クロール制御——Bingbotのクロール速度を時間帯別に設定可能。意図せず絞っていないか要確認

Microsoftが公式に示しているIndexNowの運用指針は明快です——「コンテンツが変わったときに送信すること。固定スケジュールで送るな。変更のないURLを繰り返し送っても価値はなく、スパムと解釈される可能性がある」。定期実行するcronで全URLを毎日送信するような運用は逆効果です。

OpenAI・Anthropic｜AIクローラーとrobots.txtの設計

2023〜2024年、多くのメディアが「AIに学習されたくない」という理由でAIクローラーを一括ブロックしました。2026年時点で、この設定が最大の機会損失になっているケースが多発しています。

理由は、各社がクローラーを目的別に分離したからです。「学習用」「検索インデックス用」「ユーザー起点の取得用」は別のユーザーエージェントであり、一括ブロックは「学習も止めるが、AI回答からも消える」設定になります。

Anthropicは2026年2月にクローラードキュメントを更新し、3つのボットの役割を明文化しました。同社の説明によれば、Claude-Userを無効化するとユーザー起点のウェブ検索での可視性が下がり、Claude-SearchBotを無効化すると検索結果での可視性と正確性が低下します。

OpenAIについても同様です。OAI-SearchBotをブロックすると、ChatGPT Searchで要約・スニペット・明確な引用の対象になりにくくなります。ただし完全に消えるわけではなく、第三者検索プロバイダーなどからURLが発見された場合、リンクとページタイトルだけが表示されることがあります。

考え方を示す記述例が以下です。そのままコピーせず、既存のルールとの競合、自社の著作権方針、各社の最新ドキュメントを確認したうえで実装してください。

# OpenAI：AI検索での引用は許可し、学習は拒否する場合
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

# Anthropic：検索・ユーザー起点取得は許可し、学習は拒否する場合
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /

User-agent: Claude-User
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

# Google：検索とAI機能はGooglebotで共通。
# Googlebotを拒否すると検索結果からも消えるため触らない。
# 学習・グラウンディング用途のみ拒否したい場合は Google-Extended を使う
User-agent: Google-Extended
Disallow: /

robots.txtで許可していても、その手前でCloudflareやAWS WAFがUser-Agentやレート制限でブロックしていれば、クローラーはページに到達できません。CAPTCHAやBot Fight Mode系の機能が、AI検索経由の可視性を静かに奪っているケースは非常に多いです。

ただし、検証方法は事業者ごとに異なります。Google・Bing・OpenAIは公式のIPレンジ一覧を公開しており、これを使って許可・検証できます。一方でAnthropicは、クラウド事業者の共有IPを使用しているためIPによる制御は確実ではなく、robots.txtとUser-Agentでの制御を推奨する旨を説明してきました（この方針は変更される可能性があるため、実装時に必ず公式ドキュメントを確認してください）。IPレンジが提供されていないクローラーについては、逆引きDNSとログの突き合わせで確認します。

補足：2026年7月1日より、Cloudflareは全プラン（無料含む）でAIクローラーを「Search／Agent／Training」の3つの目的別に管理する仕組みを提供しています。自社がCloudflareを利用している場合は、この設定も併せて確認してください。

なお、Anthropicの Claude はすべての質問でウェブ検索を行うわけではなく、必要と判断した場合のみ検索して出典を付与します。ChatGPT・Perplexity・Gemini とは挙動が異なるため、「どのAIで、どう言及されているか」はエンジン別に確認する必要があります。

エージェント時代の受け皿（UCP / ACP）

2026年上半期、検索と並行してもう一つの地殻変動が起きました。AIが推薦するだけでなく、購入・予約・発注まで実行し始めたことです。Googleは公式SEOドキュメントの中に「Explore agentic experiences（エージェント体験を検討する）」という章を新設しました。

ECでない企業にとって、UCP/ACPへの即時対応は不要です。しかし「AIエージェントが自社サイトに来たとき、見積・空き状況・仕様を取得して次に進めるか」という問いは、全業種に共通します。今は投資判断の前段階として、ボトルネックの所在を把握しておく時期です。

KPIの再設計｜AI時代に追うべき指標

「表示回数は増えているのにクリックが減った」という現象が示すのは、従来のKPIが実態を捉えられなくなったという事実です。順位とクリック数だけを見ていると、正しい施策が「失敗」に見えてしまいます。

なお、Googleは公式に「Googleの内部指標を使っていると主張する第三者ツールには注意すべき。いかなる第三者ツールも当社の内部ランキングやAIシステムにアクセスできない」と警告しています。ツールは業務効率化のために使い、判断の根拠は公式ガイダンスに置いてください。

【保存版】2026年 SEO/GEO 完全チェックリスト

ここまでの内容を、実行可能な形に落とし込みました。上から順に実施してください。下の層が抜けたまま上の層に投資しても成果は出ません。

主な出典

• Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」（2026年7月10日更新）
• Google Search Central「AI features and your website」（2025年12月10日更新）
• Google Search Central Blog「Inside Googlebot: demystifying crawling, fetching, and the bytes we process」（2026年3月31日）
• Google Search Central Blog「Introducing a new spam policy for “back button hijacking”」（2026年4月／適用開始6月15日）
• Google Search Central「Latest Google Search Documentation Updates」（February 2026 Discover core update、Googlebotのファイルサイズ上限、Preferred sources 等）
• Google Search Central「ブランドクエリフィルタ」（2025年11月20日発表／2026年3月11日 対象となる適格サイトへ拡大）
• Google Search Central「FAQPage 構造化データ」ドキュメント（2026年5月7日：FAQリッチリザルト廃止の告知）
• Google Search Status Dashboard（各アップデートの正確な実施日。March 2026 / June 2026 スパムアップデートを含む）
• Google Developers Blog「Under the Hood: Universal Commerce Protocol (UCP)」（2026年1月11日）／Google I/O 2026・Google Marketing Live 2026 発表内容
• OpenAI Developers「Agentic Commerce Protocol」「Product feeds」／OpenAI「Buy it in ChatGPT」
• Anthropic クローラードキュメント（ClaudeBot / Claude-User / Claude-SearchBot、2026年2月更新）
• Bing Webmaster Tools「AI Performance」レポート（2026年2月パブリックプレビュー）／IndexNow 運用ガイダンス
• Ahrefs：AI Overviews とCTRの関係調査（2026年2月・30万キーワード）／llms.txt 利用実態調査（137,000ドメイン、2026年5月）／ブランドシグナル相関調査（75,000ブランド）
• Similarweb：AI経由のブランド接触と流入経路の分析
• サイバーエージェント GEO Lab.「生成AIのユーザー利用実態調査 第三弾」（2026年2月6〜7日実施・9,278名・調査機関マクロミル）および第一弾（2025年5月）・第二弾（2025年10月）
• OpenAI の Instant Checkout 方針転換に関する報道（The Information、2026年3月）およびOpenAIのコメント
• Anthropic ヘルプセンター「Does Anthropic crawl data from the web…」（クローラーの制御方法とIPによる制御の注意点）
• ナイル株式会社「生成AI時代の検索エンジン利用実態調査」（2026年5月・2,000名）
• アウンコンサルティング「5カ国 生成AI・検索行動比較調査」（2026年6〜7月）

※ 本記事は2026年7月時点の公開情報に基づいています。検索エンジンおよびAI事業者の仕様は頻繁に更新されるため、実装前には各社の公式ドキュメントで最新の記述をご確認ください。